Prompt sobri: usare l’IA come ai tempi del modem

Chi ha vissuto gli albori del web se lo ricorda bene: si scriveva la mail con calma, offline, magari in un file di testo; poi si accendeva il modem, si incollava il testo, si inviava, e si staccava subito. Ogni minuto di connessione costava, e quindi si arrivava online già pronti, con le idee chiare.

Ha senso, oggi, recuperare quella disciplina con l’intelligenza artificiale? Dopo aver scritto del maxi impatto ambientale dell’AI, la domanda mi sembra inevitabile: se il problema è culturale prima che tecnologico, cosa possiamo fare noi, concretamente, ogni giorno, in classe e fuori?

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Il maxi impatto ambientale dell’AI

Non può essere minimizzato l’allarme sulla sostenibilità ambientale dell’AI ma la scuola è l’unico vero spazio dove può nascere una cultura etica dell’AI.

Non può essere minimizzato l’allarme sulla sostenibilità ambientale dell’AI; su questo invito a riprendere il chiarissimo ed esauriente articolo di L. Bignami:

https://www.editorialedomani.it/ambiente/perche-impatto-ambientale-intelligenza-artificiale-scomparira-spazio-

Quindi è vero: i data center consumano enormi quantità di energia e risorse idriche, e la proposta futuristica di trasferire i server nello spazio non è che un palliativo che sposta il problema senza affrontarlo davvero. Sposta il problema invece di risolverlo, perché la vera questione è culturale, non tecnologica. E questo è il punto. Leggi tutto “Il maxi impatto ambientale dell’AI”

e-Portfolio per valutare e orientare

Tutto quello che uno studente fa — un lavoro di gruppo riuscito, un approfondimento, una ricerca, un banale compito in classe, un progetto su cui si è impegnato — finisce compresso in un numero. Il voto, il diploma, la certificazione: sono utili, servono, ma raccontano pochissimo.

Dicono quanto qualcosa è stato giudicato buono secondo un criterio esterno, non dicono cosa è successo, né per chi è stato importante. Di più, generano una sorta di assuefazione performativa, tale per cui il lavoro finisce per essere pretestuoso, poco importante, e invece lo diventa l’esito numerico. L’esatto contrario di ciò che vorremmo come docenti e di ciò che è giusto.

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Vademecum per docenti con studenti DSA

L’articolo, preso dal blog di Teacher Academy, ente formativo Europeo molto attivo nel circuito Erasmus+, riassume

i più aggiornati tip didattici per gestire le attività con ragazzi dislessici.

Ha il merito di derubricare accorgimenti dispensativi (“do not allow students to use their dyslexia as an excuse”) e promuovere invece strumenti autenticamente compensativi, in un’ottica di sana individualizzazione.

Una menzione per la categoria delle registrazioni audio/video a supporto della lettura (materiale oggi davvero facile da realizzare con AI).

9 Tips for Teaching Students With Dyslexia

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AI, no, anzi sì, ma… come?

Ci sono molti corsi per i docenti sull’uso dell’AI nella didattica. Io stesso ne ho curato uno.
Del resto, ci sono molti corsi e webinar e convegni sulla presenza dell’AI nella società e nel mondo del lavoro, quindi è bene che la scuola non sia esclusa dal dibattito sulle potenzialità dell’AI, essendo già entrate (in diversi modi) nel mondo degli studenti.

Tuttavia, la maggioranza dei contenuti è generica e procedurale; al massimo fornisce indicazioni di carattere pedagogico, che comunque già si inseriscono nel filone del rapporto tra scienze cognitive e tecnologia. Leggi tutto “AI, no, anzi sì, ma… come?”

Oltre la pagina stampata: Learn Your Way

Nella tradizione scolastica italiana, il libro di testo ha rappresentato per secoli non solo uno strumento, ma una vera e propria istituzione epistemologica: un perimetro chiuso che definiva i confini del sapere trasmissibile. Tuttavia, dal punto di vista della psicologia dell’apprendimento e della filosofia dell’educazione, questa “granitica” certezza mostra oggi i segni di un’obsolescenza strutturale. Il sapere non è un oggetto statico da trasferire, ma un processo dinamico di costruzione del significato. Leggi tutto “Oltre la pagina stampata: Learn Your Way”

Un’esperienza didattica con A.I. (SSPG)

Quella che portò oggi è un’esperienza didattica molto concreta, un’attività di geografia e educazione ambientale sulla storia dell’inquinamento in Europa, partendo dal 1950 fino a oggi. L’attività era finalizzata alla costruzione di un semplice grafico lineare, che i ragazzi potevano realizzare con un foglio di calcolo (Numbers) oppure direttamente su Keynote, che permette l’importazione di grafici pre formattati con modifica dati successiva. Leggi tutto “Un’esperienza didattica con A.I. (SSPG)”

Possibile “pentalogo” sull’uso didattico dell’AI

In un precedente articolo, avevamo paventato i rischi di un utilizzo dell’AI che “svuotasse” i percorsi di apprendimento, promettendo un approfondimento e alcune proposte.
Prima di fare esempi concreti, ecco cinque punti fermi, che dovrebbero orientare i docenti a spostare il focus dal prodotto al processo. Leggi tutto “Possibile “pentalogo” sull’uso didattico dell’AI”

Machine Learning vs AI Generativa, i due volti dell’AI

Nel panorama tecnologico attuale, tendiamo a gettare tutto nel grande calderone dell’Intelligenza Artificiale. Tuttavia, per chi si occupa di didattica, distinguere tra Machine Learning (ML) e AI Generativa (GenAI) non è un esercizio di semantica, ma una necessità metodologica.

Se non stiamo attenti, rischiamo di offrire ai nostri studenti una scorciatoia che salta a piè pari la fase della costruzione della competenza, portandoli a un’illusoria seniority priva di fondamenta. Leggi tutto “Machine Learning vs AI Generativa, i due volti dell’AI”